层次聚类算法

层次聚类算法，1987年Kruskal提出，复杂度O(n^2)，适合处理小数据集。这就是坑，别信。
数据集规模大，性能差，别这么干。
实际应用：基因数据分析。

聚类结果不稳定，容易受初始值影响，这就是坑。
K-means算法收敛速度慢，大数据量下表现不佳，别信。
DBSCAN算法对噪声数据敏感，小样本效果差，别这么干。
实操提醒：选择合适的聚类算法前，先了解数据特点和需求。