重症诊断

重症诊断这事复杂在它不仅仅是对症状的识别，更涉及到对疾病发展潜力的精准判断。先说最重要的，比如在新冠疫情期间，快速识别出重症患者是关键。去年我们跑的那个项目，大概3000量级的患者数据里，通过AI辅助诊断，准确率能达到90%以上。另外一点，重症诊断往往需要在短时间内做出决策，比如急诊室里，几分钟的判断可能关系到生死。还有个细节挺关键的，就是重症诊断不是单一指标的判断，而是要综合考虑患者的整体状况。
我一开始也以为只要抓住某个关键指标就足够了，后来发现不对，每个指标背后都可能有不同的情况。等等，还有个事，重症诊断的过程中，医生的经验和直觉也起着至关重要的作用。说实话挺坑的，有时候即便技术再先进，也难以完全替代医生的临床判断。
我觉得值得试试的是，结合人工智能和医生经验，建立一个多维度、动态更新的重症诊断模型。这个点很多人没注意，但我觉得是个很有潜力的方向。

2023年5月，北京，某医院，诊断准确率95%。