查找和排序

查找：使用二分查找法，时间复杂度O(log n)，比如在100万个数据中查找特定值，只需20次比较。
排序：快速排序算法，平均时间复杂度O(n log n)，如处理1000个元素的数组，大约需要20秒完成排序。

查找：数据库中，2019年，查询速度提升20%。 排序：Excel里，2021年，使用VLOOKUP和SORT函数，数据量从10万行优化到5万行。

查找：在2023年，使用Python的binarysearch在10000个元素的列表中找到特定元素只需0.5秒。 排序：2022年，在处理10GB数据集时，采用归并排序算法，耗时仅需30分钟。这就是坑，别用简单排序。

这是坑，别信排序库的“稳定”说法。
2023年，某团队用Python的Timsort排序，发现其并不稳定。
排序复杂度：O(nlogn)
实操提醒：了解排序算法的实际性能，不要盲目相信理论。